Rabu, 14 Juni 2017

Cara Melakukan Uji Normalitas kolmogorov-smirnov dengan SPSS

Halo kawan sekarang saya akan membahas tentang bagaimana cara melakukan uji normalitas pada SPSS. Sebelum mulai saya akan menjelaskan sedikit megenai apa itu uji normalitas dan apa tujuan melakukan uji normalitas. Uji normalitas merupakan salah satu bagian dari uji asumsi klasik dimana suatu data akan dikatakan valid untuk diuji regresikan ketika data tersebut suda lolos dari uji asumsi klasik.


Di bagian normalitas pada uji asumsi klasik kita akan melihat apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak jadi ketika data tidak berdistribusi normal maka data tersebut bisa dikatakan tidak valid atau bisa juga dikatakan hasil prediksi dari data tersebut tidak baik/ menyimpang. Adapun cara yang dilakukan yaitu dengan melakukan uji terhadap residual dari model regresi yang dibuat, bingung dengan kalimat tersebut ? jangan dipikirkan langsung saja lihat yang dibawah ini biar lebih gampang.

1, pertama, seperti biasa buka file data kalian’

2, stelah terbuka lakukan uji regresi (disini saya menggunakan data regresi berganda sebagai contoh), ini bertujuan untuk memunculkan nilai residualnya.   
- pertama cari analyze -> regression -> linear.

- setelah itu akan muncul seperti gambar ini.

- selanjutnya masukan Y ke dependent dan X ke independent.

- selanjutnya klik save.


- maka akan muncul seperti ini selanjutnya centang unstandardized pada residual seperti pada gambar dibawah lalu klik continue.

- selanjutnya klik ok 

- maka akan muncul kolom baru RES_1 pada tabel seperti di gambar dibawah, nah inilah yg disebut residual dari model regresi.

3, selanjutnya buka analyze -> nonparametrik test -> 1-sampel K-S seperti gambar.

4, maka akan muncul sperti gambar ini.

5, selanjutnya pindahkan unstandardized residual ke kolom kanan seperti gambar, lalu klik ok.

6. maka akan muncul hasilnya berupa output SPSS seperti dibawah.



                              One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test


Unstandardized Residual
N
352
Normal Parameters(a,b)
Mean
,0000000
Std. Deviation
,46540483
Most Extreme Differences
Absolute
,055
Positive
,055
Negative
-,049
Kolmogorov-Smirnov Z
1,033
Asymp. Sig. (2-tailed)
,237
 
 
 
a  Test distribution is Normal.
b  Calculated from data.

Seperti itulah cara melakukan uji normalitas pada SPSS semoga bermaanfaat bagi pembaca. Terimakasi atas kunjungannya #salamspicy

2 komentar:

  1. Mengatasi Data Tidak Normal Dengan Central Limit Theorem (CLT)
    Apabila Data Tidak Normal Bisa Memakai Central Limit Theorem (CLT)
    Sebagai Pendukung Kami Berikan Literatur Berupa Penelitian-Penelitian
    Sebelumnya Sebanyak 20 Buah Penelitian
    Bagi Yang Membutuhkan Bisa Klik Dibawah Ini Untuk Unduh Literatur Tersebut
    https://s.id/UjiCLT

    BalasHapus
  2. Olah Data Semarang
    Whatsapp 085227746673
    Terima Jasa Olah Data
    SPSS, EVIEWS, STATA, SmartPLS, DLL
    Turnitin Free (Gratis) Berlaku Sampai 2022
    Link Download
    bit.ly/New32Dec
    STATA 17 Full Version
    Link Download
    dik.si/STATA17
    SmartPLS 3.3.3 Full Version
    Link Download
    dik.si/SM333
    Eviews 12 Full Version
    Link Download
    dik.si/Eviews

    BalasHapus